基于神经网络的自然语言处理技术研究与应用

摘要

本论文的研究目的是为了让大家更好地理解自然语言处理的相关技术。本文首先对 NLP的概念、技术路线以及目前的发展状况进行了综述,并将其引入到神经网络中来进行研究。在此基础上,对神经网络的基本理论、分类及其在自然语言处理领域的应用进行了较为详细的论述。在此基础上,以机器翻译和自动问答两种典型的应用为背景,研究了基于神经网络的模型设计、优化与性能评价方法。最后,本文总结了以上几种方法的应用,对今后的智能发展具有一定的指导意义。

关键词:神经网络, NLP,应用

目录

摘要 1
1绪论 2
2关于 NLP的理论综述 3
2.1 NLP的基本概念 3
2.2 NLP的研究思路与技术路线 3
2.3各种不同领域的 NLP技术研究进展 4
3神经网络在自然语言处理中的应用 4
3.1神经网络的理论基础与分类 4
3.2神经网络用于 NLP 5
3.3深度学习技术在 NLP中的应用与特性 5
4用于机器翻译的神经网络自然语言处理 5
4.1利用神经网络设计与优化机器翻译模型 6
4.2用于机器翻译的神经网络建模实例 6
4.3基于神经网络的机器翻译模型评估指标与方法 7
5用于自动回答和回答系统的神经网络技术 7
5.1神经网络的构建与优化 7
5.2自动问答中的文字预处理与特征抽取 8
5.3人工神经网络在问答系统中的应用与评价 8
6结论 8
参考文献 9

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