摘要
本文以小波分析为基础，对故障信号进行了分析和优化。本文首先对中等尺度小波分析理论及算法进行了分析，并对小波阈值法进行了对比分析。在此基础上，研究了小波变换的两种新方法，即联合分片小波变换和最小二乘分片小波变换，并对其进行试验和性能分析。在此基础上，进一步研究了基于小波变换的故障特征抽取算法。试验证明，混合分片小波方法对噪声干扰较强，而LS-DYSS小波方法对数据的光滑化效果较好。通过本项目的研究，提出了一种新的基于小波变换的故障特征提取算法。该项目的研究成果将为小波分析在电力系统中的应用提供新的思路和方法，在电力系统的各类故障信息处理中有着广阔的应用前景。
关键词：小波分析，故障信号处理，复合分片小波变换
目录
摘要 1
1. 前言 2
1.1选题的背景和意义 2
1.2研究现状与不足 2
1.3本论文的主要内容和创新点 2
2.相关的概念和理论依据 2
2.1小波分析的基本原理 2
2.2信号处理的原理与方法 3
3.对失效信号进行处理时存在的问题进行了分析 3
3.1对失效信号进行处理的若干问题 3
3.2利用小波分析进行故障诊断的展望 3
3.3 与其它信号处理技术进行对比研究 4
4.故障信号的处理和优化 4
4.1小波分析在电力系统中的应用 4
4.2一种新的算法及其性能优化 5
5.结论 5
参考文献 6
本文以小波分析为基础，对故障信号进行了分析和优化。本文首先对中等尺度小波分析理论及算法进行了分析，并对小波阈值法进行了对比分析。在此基础上，研究了小波变换的两种新方法，即联合分片小波变换和最小二乘分片小波变换，并对其进行试验和性能分析。在此基础上，进一步研究了基于小波变换的故障特征抽取算法。试验证明，混合分片小波方法对噪声干扰较强，而LS-DYSS小波方法对数据的光滑化效果较好。通过本项目的研究，提出了一种新的基于小波变换的故障特征提取算法。该项目的研究成果将为小波分析在电力系统中的应用提供新的思路和方法，在电力系统的各类故障信息处理中有着广阔的应用前景。
关键词：小波分析，故障信号处理，复合分片小波变换
目录
摘要 1
1. 前言 2
1.1选题的背景和意义 2
1.2研究现状与不足 2
1.3本论文的主要内容和创新点 2
2.相关的概念和理论依据 2
2.1小波分析的基本原理 2
2.2信号处理的原理与方法 3
3.对失效信号进行处理时存在的问题进行了分析 3
3.1对失效信号进行处理的若干问题 3
3.2利用小波分析进行故障诊断的展望 3
3.3 与其它信号处理技术进行对比研究 4
4.故障信号的处理和优化 4
4.1小波分析在电力系统中的应用 4
4.2一种新的算法及其性能优化 5
5.结论 5
参考文献 6
