摘要
本项目将以智能制造技术为核心，围绕数控机床切削过程中的切削力与压力控制、基于人工智能的切削过程异常检测、机理研究等关键科学问题展开研究，以期达到提升机床加工效率与精度、降低制造成本、优化生产资源配置、提升产品品质与市场竞争力的目的。针对机床的工作压力及切削力的控制问题，从机械压力、切削力两个角度出发，对机械压力、切削力的控制进行了研究，以期达到提高加工效率、提高加工精度的目的。此外，除了要对切削力、压力进行控制外，还应注意对进给速度、主轴转速等工艺参数的选择。针对上述问题，本项目拟采用人工智能方法，研究基于人工智能的切削过程监控方法，实现对切削过程异常状态的实时识别，并提出相应的纠正与控制方法，从而提升切削加工效率与质量。然而，目前在智能制造与切削加工领域仍面临诸多问题，如：智能制造与传统机床工艺的融合；切削参数优化算法的精度与可靠性；实时监测系统的稳定性与安全性。要解决上述问题，就必须加强专业技术人员的培训，改进工艺参数的优化算法，并加大对实时监测的研究力度。
关键词：智能制造；切削；压力
目录
摘要 1
绪论 2
1 SmartManufacturing技术综述 2
1.1 ITS的含义及特征 2
1.2 ITS的优越性 2
1.3机械加工工艺综述 3
2基于智能制造技术的切削加工技术研究 3
2.1 用于控制切削力和切削力的研究 3
2.2 基于智能的加工工艺异常识别方法 4
2.3 数据驱动机制在机床切割中的应用 4
3在切削与加工中运用智能化制造技术的问题 4
3.1 ITS与传统机床工艺的结合 4
3.2 切削参数最优算法的精度和可信度 5
3.3 实时监测系统中的安全与稳定 5
4解决问题的方法 6
4.1 加大对人才的培训 6
4.2 改进了切削用量的最优算法 6
4.3 加大对实时监测的研究与开发力度 6
结论 7
参考文献 7
