基于图像识别技术的图像搜索算法研究与实现

摘要

针对目前检索中存在的识别精度不高和响应速度慢的问题，提出了一种新的检索方法。在此基础上，从特征提取，相似度计算，以及数据库的管理等几个方面进行了改进，使系统具有较高的精度、较短的响应时间和较好的稳定性。通过与实测数据的比较，该方法的识别精度可达90%，并且在1秒以内，并且能够在海量数据的条件下保持较好的稳定性。对于系统的优化和完善，论文从数据库的优化、相似性算法的优化和用户界面的优化三个方面进行了论述。在此基础上，提出了一种新的、具有更高精确度的图像识别方法，以及更智能的可视化接口。该方法在图像检索、图像识别等领域有着广泛的应用前景。

关键词：影像检索；影像辨识技术；影像特征撷取


目录

摘要 1
一、引言 2
(一)研究的背景与意义 2
(二)国内外研究现状 2
(三)调查的宗旨与内容 2
二、基于图象识别的图象检索方法的原理 3
(一)抽取图象的特征 3
(二)相似性计算 3
(三)资料库的管理 4
三、基于图象识别的图象检索算法 4
(一)总的规划 4
(二)创建数据库 4
(三)Serverless的实现 5
(四)客户机的实施 5
四、结论的分析 6
(一)试验环境与资料组 6
(二)试验成果 6
五、系统的优化和完善 7
(一)最佳化资料库 7
(二)最优的相似性算法 7
(三)用户界面优化 8
结论 8
参考文献 9

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