摘要
在信息社会飞速发展的同时，网络的安全也成为人们关注的焦点。在这样的背景下，利用大数据进行网络安全隐患挖掘已成为一个热门课题。本课题以大数据为基础，对网络安全隐患进行了深入的研究，并对其进行了深入的研究。首先，论文对网络安全脆弱性的特征、类型进行了阐述，并对其进行了理论上的阐述，并对其进行了分析。其次，针对大数据环境下的信息安全隐患挖掘所面临的问题，主要有：海量、复杂的数据处理、不可靠的漏洞数据、多源异质数据的融合与处理、数据的隐私保护与安全保证等。在此基础上，研究面向大数据的网络安全漏洞挖掘优化方法，从数据的预处理与归纳、漏洞数据的筛选与清理、多源数据的融合与处理、密码与授权管理等方面展开研究。在此基础上，本项目提出了一种新的研究思路，即从提升系统的精度、效率、增强系统的安全性等方面展开研究，旨在为我国信息系统安全问题的解决提供新的途径和途径。
关键词：大数据，网络安全，漏洞发掘
目录
摘要 1
引言 2
1基本原理和方法 2
1.1网络安全弱点的特征与分类 2
1.2大数据的理论与优点 2
2大数据环境下挖掘网络安全缺陷的特定困难 2
2.1海量、繁杂的数据加工 2
2.2易受攻击的数据质量不稳定且不可靠 3
2.3多源异质信息的融合与处理 3
2.4个人资料的保密与安全 3
3大数据环境下挖掘网络安全漏洞的方法 3
3.1资料的预处理与汇总 3
3.2对脆弱性数据进行筛选，清理，确认 3
3.3多源信息融合与处理方法的应用 3
3.4利用诸如密码和许可管理等方法 4
4大数据环境下挖掘网络安全脆弱性的前景 4
4.1网络安全领域大数据技术的发展趋势 4
4.2强化网络安全环境下大数据应用的安全 4
结论 5
参考文献 5
在信息社会飞速发展的同时，网络的安全也成为人们关注的焦点。在这样的背景下，利用大数据进行网络安全隐患挖掘已成为一个热门课题。本课题以大数据为基础，对网络安全隐患进行了深入的研究，并对其进行了深入的研究。首先，论文对网络安全脆弱性的特征、类型进行了阐述，并对其进行了理论上的阐述，并对其进行了分析。其次，针对大数据环境下的信息安全隐患挖掘所面临的问题，主要有：海量、复杂的数据处理、不可靠的漏洞数据、多源异质数据的融合与处理、数据的隐私保护与安全保证等。在此基础上，研究面向大数据的网络安全漏洞挖掘优化方法，从数据的预处理与归纳、漏洞数据的筛选与清理、多源数据的融合与处理、密码与授权管理等方面展开研究。在此基础上，本项目提出了一种新的研究思路，即从提升系统的精度、效率、增强系统的安全性等方面展开研究，旨在为我国信息系统安全问题的解决提供新的途径和途径。
关键词：大数据，网络安全，漏洞发掘
目录
摘要 1
引言 2
1基本原理和方法 2
1.1网络安全弱点的特征与分类 2
1.2大数据的理论与优点 2
2大数据环境下挖掘网络安全缺陷的特定困难 2
2.1海量、繁杂的数据加工 2
2.2易受攻击的数据质量不稳定且不可靠 3
2.3多源异质信息的融合与处理 3
2.4个人资料的保密与安全 3
3大数据环境下挖掘网络安全漏洞的方法 3
3.1资料的预处理与汇总 3
3.2对脆弱性数据进行筛选，清理，确认 3
3.3多源信息融合与处理方法的应用 3
3.4利用诸如密码和许可管理等方法 4
4大数据环境下挖掘网络安全脆弱性的前景 4
4.1网络安全领域大数据技术的发展趋势 4
4.2强化网络安全环境下大数据应用的安全 4
结论 5
参考文献 5
