摘要
本项目以微网能源调度为研究对象，以增强学习为理论基础，开展微网能源调度策略优化研究。在该模型中，考虑到微网中能源资源的多样性及使用情况，采用增强型学习算法进行能源分配。本项目提出一种基于成组充放电调控的微网能源平衡配置与调度方法，可有效提高微网能源利用率与综合经济性能。在此基础上，通过试验验证，本项目提出的增强型学习算法能够更准确、更及时地对负荷变化做出更准确的反应，同时具备更强的自适应能力和实时性。本项目的研究成果将为微网能源管理提供新的研究思路与方法。
关键词：微电网，能源调度，增强学习
目录
摘要 1
1.绪论 2
1.1研究背景与意义 2
1.2国内外研究现状与发展趋势 2
1.3研究目的与内容 2
2.相关的概念和理论依据 3
2.1再励学习的相关概念和基本算法 3
2.2有关微网的基本概念和构成 3
2.3能源调配的有关理论依据 3
3.微网能源调度（Energy Distribution）研究 3
3.1能源计划中的问题 3
3.2能源调配策略的影响因素研究 4
3.3微网能源调度的研究现状及其对微网的影响 4
4.增强学习在微网能源调度中的优化策略 4
4.1基于再励学习的能源调度 4
4.2增强学习在微网能源调度中的应用 5
4.3微电网能源调度的再励学习优化策略 5
5.结论 5
参考文献 6
本项目以微网能源调度为研究对象，以增强学习为理论基础，开展微网能源调度策略优化研究。在该模型中，考虑到微网中能源资源的多样性及使用情况，采用增强型学习算法进行能源分配。本项目提出一种基于成组充放电调控的微网能源平衡配置与调度方法，可有效提高微网能源利用率与综合经济性能。在此基础上，通过试验验证，本项目提出的增强型学习算法能够更准确、更及时地对负荷变化做出更准确的反应，同时具备更强的自适应能力和实时性。本项目的研究成果将为微网能源管理提供新的研究思路与方法。
关键词：微电网，能源调度，增强学习
目录
摘要 1
1.绪论 2
1.1研究背景与意义 2
1.2国内外研究现状与发展趋势 2
1.3研究目的与内容 2
2.相关的概念和理论依据 3
2.1再励学习的相关概念和基本算法 3
2.2有关微网的基本概念和构成 3
2.3能源调配的有关理论依据 3
3.微网能源调度（Energy Distribution）研究 3
3.1能源计划中的问题 3
3.2能源调配策略的影响因素研究 4
3.3微网能源调度的研究现状及其对微网的影响 4
4.增强学习在微网能源调度中的优化策略 4
4.1基于再励学习的能源调度 4
4.2增强学习在微网能源调度中的应用 5
4.3微电网能源调度的再励学习优化策略 5
5.结论 5
参考文献 6
