基于机器学习的电流互感器故障诊断研究

摘要

本论文的主要目的是利用机器学习的方法，对电网中的电流互感器进行故障诊断。本文首先对电流互感器的理论进行了简要的阐述，并对其在故障诊断中的应用进行了探讨，并对其进行了分析。然后根据电流互感器的故障种类和特点，对其进行了分析，指出了其存在的缺陷和进一步完善的余地。在此基础上，研究基于机器学习的变流器故障诊断模型，从数据采集与预处理、特征提取与筛选、机器学习模型构建与优化三个方面展开研究。最后，本文给出了系统的测试结果，对系统的性能进行了评价，并对进一步的研究进行了展望。本论文的研究结果对于电网保护和用电设备的优化运行都有一定的指导作用。

关键词：变流器，故障诊断，机器学习

目录

摘要 1
1.绪论 2
1.1研究背景与意义 2
1.2国内外研究现状分析 2
1.3研究内容和方法简述 2
2.相关的概念和理论依据 3
2.1变流器的工作原理 3
2.2机器学习的研究进展 3
2.3特征抽取和选取方法的研究进展 3
3.变压器故障诊断中存在的问题 4
3.1失效的种类和特点 4
3.2常规的故障诊断 4
3.3存在的问题和可改善的余地 4
4.基于电流互感器的故障诊断方法 5
4.1资料的采集和预处理 5
4.2特征的抽取和选取 5
4.3构建和优化机器学习模型 5
5.结论 5
参考文献 6

 

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