摘要
本文通过深入研究电力变压器故障诊断技术，详细探讨了电力变压器的结构、工作原理以及常见故障类型与原因。针对电力变压器故障诊断的重要性和难点，本文综述了故障诊断技术的分类，包括传统故障诊断技术和现代智能故障诊断技术。特别地，本文详细分析了电力变压器故障诊断中的关键监测技术，如油液分析、温度监测、振动分析和局部放电监测等，并探讨了这些技术在诊断过程中的具体应用。在油液分析中，我们详细讨论了油中溶解气体分析和油液物理化学性能测试，这些技术为变压器内部状态提供了直观且有效的判断依据。温度监测部分，我们不仅对热点温度进行了监测，还深入分析了环境温度与负载之间的相关性，为变压器的稳定运行提供了重要保障。振动分析部分，我们通过对振动信号的特征提取和趋势分析，实现了对变压器潜在故障的预警。局部放电监测则通过检测局部放电信号并进行模式识别，为变压器的绝缘状态评估提供了重要参考。本文还探讨了电力变压器故障现代诊断技术的应用，包括人工智能诊断、非线性诊断技术以及实时监测与预警系统。这些现代诊断技术的应用，不仅提高了故障诊断的准确性和效率，还为实现电力变压器的智能化运维提供了有力支持。
关键词：电力变压器；故障诊断技术；监测技术；现代诊断技术
目录
一、绪论 3
1.1 研究背景与意义 3
1.2 国内外研究现状 3
1.3 研究目的与内容 3
二、电力变压器基础知识 4
2.1 电力变压器的结构与工作原理 4
2.2 电力变压器常见故障类型与原因分析 4
2.3 故障诊断的重要性与难点 5
三、故障诊断技术概述 5
3.1 故障诊断技术的分类 5
3.2 传统故障诊断技术 5
3.3 现代智能故障诊断技术 6
四、电力变压器故障诊断中的监测技术 6
4.1 油液分析 6
4.1.1 油中溶解气体分析 6
4.1.2 油液物理化学性能测试 6
4.2 温度监测 7
4.2.1 热点温度监测 7
4.2.2 环境温度与负载相关性分析 7
4.3 振动分析 8
4.3.1 振动信号的特征提取 8
4.3.2 振动数据的趋势分析 8
4.4 局部放电监测 8
4.4.1 局部放电信号检测 8
4.4.2 局部放电的模式识别 9
五、电力变压器故障现代诊断技术应用 9
5.1 人工智能诊断 9
5.2 非线性诊断技术 10
5.3 实时监测与预警系统 10
六、结论 10
参考文献 11
本文通过深入研究电力变压器故障诊断技术，详细探讨了电力变压器的结构、工作原理以及常见故障类型与原因。针对电力变压器故障诊断的重要性和难点，本文综述了故障诊断技术的分类，包括传统故障诊断技术和现代智能故障诊断技术。特别地，本文详细分析了电力变压器故障诊断中的关键监测技术，如油液分析、温度监测、振动分析和局部放电监测等，并探讨了这些技术在诊断过程中的具体应用。在油液分析中，我们详细讨论了油中溶解气体分析和油液物理化学性能测试，这些技术为变压器内部状态提供了直观且有效的判断依据。温度监测部分，我们不仅对热点温度进行了监测，还深入分析了环境温度与负载之间的相关性，为变压器的稳定运行提供了重要保障。振动分析部分，我们通过对振动信号的特征提取和趋势分析，实现了对变压器潜在故障的预警。局部放电监测则通过检测局部放电信号并进行模式识别，为变压器的绝缘状态评估提供了重要参考。本文还探讨了电力变压器故障现代诊断技术的应用，包括人工智能诊断、非线性诊断技术以及实时监测与预警系统。这些现代诊断技术的应用，不仅提高了故障诊断的准确性和效率，还为实现电力变压器的智能化运维提供了有力支持。
关键词：电力变压器；故障诊断技术；监测技术；现代诊断技术
目录
一、绪论 3
1.1 研究背景与意义 3
1.2 国内外研究现状 3
1.3 研究目的与内容 3
二、电力变压器基础知识 4
2.1 电力变压器的结构与工作原理 4
2.2 电力变压器常见故障类型与原因分析 4
2.3 故障诊断的重要性与难点 5
三、故障诊断技术概述 5
3.1 故障诊断技术的分类 5
3.2 传统故障诊断技术 5
3.3 现代智能故障诊断技术 6
四、电力变压器故障诊断中的监测技术 6
4.1 油液分析 6
4.1.1 油中溶解气体分析 6
4.1.2 油液物理化学性能测试 6
4.2 温度监测 7
4.2.1 热点温度监测 7
4.2.2 环境温度与负载相关性分析 7
4.3 振动分析 8
4.3.1 振动信号的特征提取 8
4.3.2 振动数据的趋势分析 8
4.4 局部放电监测 8
4.4.1 局部放电信号检测 8
4.4.2 局部放电的模式识别 9
五、电力变压器故障现代诊断技术应用 9
5.1 人工智能诊断 9
5.2 非线性诊断技术 10
5.3 实时监测与预警系统 10
六、结论 10
参考文献 11
