摘 要
随着大数据技术的快速发展，企业人力资源管理面临前所未有的机遇与挑战，如何借助大数据分析实现更科学的人力资源规划与人才配置成为研究热点。本研究旨在探索基于大数据技术的人力资源规划与人才配置优化方法，以提升组织效率和竞争力。通过构建大数据驱动的人才数据分析模型，结合机器学习算法对员工能力、岗位需求及行业趋势进行深度挖掘，提出了一种动态化、智能化的人才配置优化框架。研究结果表明，该框架能够显著提高人才匹配精准度，降低人力成本，并增强组织战略适应性。创新点在于将大数据分析与人力资源管理深度融合，提出了多维度人才评价指标体系，为实践应用提供了理论支持和技术路径。
【关键词】大数据技术；人力资源规划；人才配置优化
目 录
一、绪论 (1)
（一）研究背景及意义 (1)
（二）国内外研究现状分析 (1)
二、大数据在人力资源规划中的应用 (1)
（一）数据驱动的人力资源需求预测 (1)
（二）基于大数据的岗位能力模型构建 (2)
（三）人力资源规划的技术实现路径 (3)
三、人才配置优化的理论基础与方法 (3)
（一）人才配置优化的核心概念解析 (3)
（二）基于大数据的匹配算法设计 (4)
（三）优化模型的应用场景分析 (4)
四、实证研究与案例分析 (5)
（一）数据采集与预处理方法 (5)
（二）案例企业的人才配置优化实践 (5)
（三）实证结果与效果评估 (6)
五、结论 (6)
参考文献 (8)
随着大数据技术的快速发展，企业人力资源管理面临前所未有的机遇与挑战，如何借助大数据分析实现更科学的人力资源规划与人才配置成为研究热点。本研究旨在探索基于大数据技术的人力资源规划与人才配置优化方法，以提升组织效率和竞争力。通过构建大数据驱动的人才数据分析模型，结合机器学习算法对员工能力、岗位需求及行业趋势进行深度挖掘，提出了一种动态化、智能化的人才配置优化框架。研究结果表明，该框架能够显著提高人才匹配精准度，降低人力成本，并增强组织战略适应性。创新点在于将大数据分析与人力资源管理深度融合，提出了多维度人才评价指标体系，为实践应用提供了理论支持和技术路径。
【关键词】大数据技术；人力资源规划；人才配置优化
目 录
一、绪论 (1)
（一）研究背景及意义 (1)
（二）国内外研究现状分析 (1)
二、大数据在人力资源规划中的应用 (1)
（一）数据驱动的人力资源需求预测 (1)
（二）基于大数据的岗位能力模型构建 (2)
（三）人力资源规划的技术实现路径 (3)
三、人才配置优化的理论基础与方法 (3)
（一）人才配置优化的核心概念解析 (3)
（二）基于大数据的匹配算法设计 (4)
（三）优化模型的应用场景分析 (4)
四、实证研究与案例分析 (5)
（一）数据采集与预处理方法 (5)
（二）案例企业的人才配置优化实践 (5)
（三）实证结果与效果评估 (6)
五、结论 (6)
参考文献 (8)
