摘 要
本篇文章主要介绍了深度强化学习在网络流量预测和优化中的应用。首先，我们深入探讨了强化学习和深度学习的基础知识，包括它们的基本概念和常用算法。然后，我们详细介绍了一种基于深度强化学习的网络流量预测模型的设计和实现过程，包括网络流量预测的建模方法，深度强化学习网络流量预测模型的设计思路，以及网络流量数据集的预处理和特征工程。最后，我们探讨了基于深度强化学习的网络流量优化方法，包括网络流量优化算法的设计，模型训练和优化策略，以及实时网络流量优化策略的设计与实施。
关键词：深度强化学习；网络流量预测；深度学习
目 录
一、引言 1
二、深度强化学习基础 2
（一）强化学习基本概念和算法 2
（二）深度学习基础和相关算法 2
三、基于深度强化学习的网络流量预测模型设计与实现 3
（一）网络流量预测建模方法介绍 3
（二）深度强化学习网络流量预测模型的设计思路 4
（三）网络流量数据集预处理和特征工程 5
四、基于深度强化学习的网络流量优化方法 6
（一）基于深度强化学习的网络流量优化算法设计 6
（二）模型训练和优化策略 6
（三）实时网络流量优化策略设计与实施 7
五、结论 8
参考文献 9
致 谢 10
