摘 要
随着互联网的快速发展，网络优化成为了一个重要的研究领域。本文首先介绍了网络自适应优化算法的定义和作用，以及基于人工智能的网络优化方法的概述。接着，文章详细阐述了基于人工智能的网络自适应优化算法的设计，包括网络优化问题建模、基于监督学习的网络优化算法设计与分析以及基于强化学习的网络优化算法设计与分析。最后，文章通过数据中心网络优化案例研究、5G通信网络优化案例研究和物联网网络优化案例研究，展示了网络自适应优化算法在实际网络中的应用。
关键词：网络自适应优化算法；人工智能；监督学习
目 录
一、引言 1
二、网络自适应优化算法概述 1
（一）网络自适应优化算法的定义和作用 1
（二）基于人工智能的网络优化方法概述 2
三、基于人工智能的网络自适应优化算法设计 3
（一）网络自适应优化问题建模 3
（二）基于监督学习的网络优化算法设计与分析 4
（三）基于强化学习的网络优化算法设计与分析 5
四、网络自适应优化算法在实际网络中的应用 6
（一）数据中心网络优化案例研究 6
（二）5G通信网络优化案例研究 7
（三）物联网网络优化案例研究 8
五、结论 9
参考文献 10
致 谢 11
