基于深度学习的软件缺陷预测模型构建

摘要

基于深度学习的软件缺陷预测模型是一种使用深度学习技术来识别和预测软件缺陷的方法。本文首先介绍了深度学习的定义与发展，包括深度学习模型和算法的常用方法。接着介绍了构建基于深度学习的软件缺陷预测模型的方法，包括数据集准备与预处理、特征提取与选择以及深度学习模型的构建与训练。在此基础上，提出了优化和改进基于深度学习的软件缺陷预测模型的策略，包括模型性能的优化、结合其他技术的综合改进方法以及模型可解释性与理解性的进一步探索。本文的摘要突出了深度学习在软件缺陷预测方面的应用。

关键词：深度学习、软件缺陷预测、模型优化

一、引言

二、深度学习技术概述

1、深度学习的定义与发展

2、常用的深度学习模型与算法

三、基于深度学习的软件缺陷预测模型构建方法

1、数据集准备与预处理

2、特征提取与选择

3、深度学习模型的构建与训练

四、基于深度学习的软件缺陷预测模型的优化与改进

1、模型性能的优化策略

2、结合其他技术的综合改进方法